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基于粒子群算法與人工神經網絡的繼電保護的故障分類摘要：為了確保電力系統的安全運行，故障分類起著至關重要的作用。的故障分類可促進系統的快速恢復，提高系統的可用性以及減少由于錯誤操作造成的繼電器損耗。本論文論述了粒子群優化法（PSO）在ANN的有效訓練和預測小波變換誤差種類中的作用。通過的有效訓練和預測小波變換誤差種類中的作用。通過波形分析，將小波故障分解為一系列涵蓋特定頻段的時域信號。用來選擇故障類別的參數為在發送端傳輸線所測量到的全時段電流信號，此信息接著進入人