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    操作員們經常會采用低技術含量的取巧方式來繞開基于可視標簽的質量控制系統的監察。有時控制工程網版權所有，他們就是簡單地關閉系統，讓產品直接通過檢測通道。而有時控制工程網版權所有，他們把一張印有完好成品的圖片架設在相機鏡頭前，以幫助那些不符合質量要求的產品暗渡陳倉。近，一家全球知名的個人護理產品制造商發現，他們自己的員工正在用這種方式違規進行操作。 

    于是，該公司要求位于美國伊利諾斯州Aurora市的CIVision公司設計一套新的視覺系統，該系統必須具有能有效防止工廠員工規避的機能。CIVision所設計的Pro系列系統的“抗視覺規避技術”顯然是一個符合要求的功能選擇。 

    CIVision的標簽影像的截取和監視軟件是采用編程庫編制的。 

    Pro系列系統的基礎結構就是兩架通過GigE視覺相機界面標準建立相互聯系的、具有鋼結構外殼的相機。整個視覺系統多可支持四架相機的架設，通過一臺用戶定制的個人計算機或Matrox4SightX工業計算機來控制。用于操縱影像的截取和監視的CIVCore軟件是采用編程庫（MIL）編制的。 

    要監視一條生產線，操作員首先要在觸摸屏上設置監視類型。當一 個畫面被截取下來，系統會對其進行標準化的灰度識別，以判別標簽本身及其局部相關領域上的信息（一條條形碼或矩陣碼，或者一個批號）是否確實存在。MIL的解碼模塊可以識別128條形碼和雙向數據矩陣碼的正確性。而以MIL的模式匹配和畫面處理模塊為基礎設計的CIVCore自帶的OCV模塊可以讀取文本類型的批號，以及標簽控件代碼。 

    Pro系列的系統還帶有一個可選擇的工具包，可以幫助檢測相同的標簽是否同時出現在產品的正面和背面。系統在檢測標簽是否存在的同時加入了搜索功能，以確定標簽處于鏡頭1的正面，并在此基礎上，自動引導鏡頭2來尋找另一個標簽。如果2號相機沒能找到，系統就會認為該產品在正反面都有相同的標簽。 

    如果一件產品有任何一項檢測任務沒能通過，它就會被打上標記，并轉移下線。不過，就像制造商所發現的一樣，有時候操作員會讓不合格的標簽產品混過檢驗關。因此，CIVision的軟件總工程師RickKoval引入了一個三步實施的計劃以確保系統能百分之百地監測到所有產品： 

    步，確保監視系統與其他自動化設備始終處于同一工作狀態。當標簽機運行時控制工程網版權所有，視覺系統必須同時運行。 

    第二步，在運行時，將畫面截取動作的信號保留下來作為確保每個產品被監視到的記錄。如果當標簽機的“運行”信號出現的情況下，過了一定的秒數，沒有記錄到截取動作的信號，則監視系統會自動報錯，同時輸出一個信號停止生產線的繼續運行。同樣的，當監視系統沒有檢測到“運行”信號，卻記錄到了截取動作，同樣會輸出一個信號緊急停止生產線的繼續運行。 

    第三步，要鑒別偽造的畫面，可以通過比較平移的結果來檢驗截取畫面之間的移動是否屬實。系統會按照截取畫面的順序依次比較每張畫面上產品的位置。如果某一組畫面顯示其中的產品并沒有移動，那么當前的產品，乃至之后的產品將全部作廢。